Comprendre les données transactionnelles structurées et les questions connues, ainsi que les questions inconnues et moins bien organisées, activées par les jeux de données bruts / externes dans les lacs de données. Les sujets abordés comprennent la stratégie et la gouvernance des données, les bases de données relationnelles / SQL, l'intégration des données, la gestion des données maître et les technologies Big Data.
Une information de qualité est la clé d'une gestion réussie des entreprises. Malgré la grande quantité de données collectées par les organisations, les gestionnaires ont du mal à obtenir des informations qui les aident à prendre des décisions. Alors que les systèmes de traitement opérationnels aident à capturer, stocker et manipuler les données pour soutenir les opérations quotidiennes des organisations, les systèmes réconciliés - parfois appelés systèmes d’entrepôt de données ou de veille stratégique - prennent en charge l’analyse des données. permettant la prise de décision.
Avec l'avènement des systèmes Big Data, les entreprises se sont tournées vers les infrastructures de gestion de données d'entreprise pour gérer et recueillir des informations sur la grande quantité de données collectées. Bien que les coûts de stockage eux-mêmes soient relativement abordables, le défi le plus important a été de trouver un mécanisme approprié pour gérer les données, de nombreuses technologies (bases de données relationnelles, entrepôts de données, par exemple) limitant la quantité de données pouvant être stockée.
Ce cours porte sur la réalisation de l’avantage commercial et du potentiel commercial des systèmes opérationnels, réconciliés et big data, ainsi que des actifs de données, en prenant en charge les stratégies de gestion des données et l’analyse de données d’entreprise.
Découvrez ce cours ici.
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Avec l'avènement des systèmes Big Data, les entreprises se sont tournées vers les infrastructures de gestion de données d'entreprise pour gérer et recueillir des informations sur la grande quantité de données collectées. Bien que les coûts de stockage eux-mêmes soient relativement abordables, le défi le plus important a été de trouver un mécanisme approprié pour gérer les données, de nombreuses technologies (bases de données relationnelles, entrepôts de données, par exemple) limitant la quantité de données pouvant être stockée.
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