Les Data Analytics, le processus d’étude et d’évaluation des données, est largement utilisé dans les entreprises, les industries commerciales et même au sein des gouvernements. Il aide les décisions à prendre des décisions plus éclairées. Il fait de plus en plus partie des pratiques commerciales modernes, allant de l’exploitation de données, à la définition de données volumineuses, en passant par la création de modèles de données en grappes (ou clusters).
Dans ce cours d’analyse de données en ligne Data Analytics - Exploration et analyse de données volumineuses, vous serez initié au concept de données volumineuses et à un certain nombre de techniques utilisées pour analyser et interpréter les données volumineuses.
Le cours commence par vous présenter le big data et répertorie les quatre visages du big data. Vous en apprendrez plus sur l'exploration de règles associative et sur les cas dans lesquels l'association peut être appliquée et les modèles générés lors de l'extraction.
Dans le deuxième module, vous en apprendrez plus sur l'analyse par regroupement. Vous allez examiner la différence entre le clustering et la classification et les différents types de clustering. Vous en apprendrez également sur le regroupement des moyennes K et sur les K-méloïdes.
Dans le dernier module, vous en apprendrez davantage sur l'apprentissage actif et en ligne, sur l'expérimentation et sur la différence entre un contexte en ligne et hors connexion pour la création de données. Vous serez initié au problème des bandits à bras multiples et à la recherche de solutions au problème des bandits à bras multiples.
Ce cours en ligne gratuit intéressera beaucoup les professionnels de la science et de l’analyse de données, ainsi que tout apprenant souhaitant en savoir plus sur l’analyse de données massives à l’aide de techniques d’exploration et de classification.
Découvrez ce cours ici.
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